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我正在创建一个移动窗口,它使用人脸检测坐标作为输入来分配窗口的新位置。目前,人脸检测功能正常,但窗口直到捕获循环结束时才会显示。
我的问题是:
- 如何在进行图像捕获和面部检测的整个过程中始终保持窗口可见?
- 是否需要“gtk_main”循环,在这种情况下是否正确使用了它?
- 为什么即使将“gtk_widget_show (window)”置于捕获循环中,窗口也打不开?
-是否有更好的论坛来解决更详细的 GTK+ 问题?
我想在 OpenCV 的“moveWindow”函数之后对其进行建模。此功能非常适合我的需要,使用此功能的唯一问题是我无法自定义窗口。
OpenCV 的“moveWindow”函数的源代码:在window.cpp和window_gtk.cpp下看 https://github.com/opencv/opencv/tree/master/modules/highgui/src
#include "FlyCapture2.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/core/cuda.hpp>
#include <opencv2/cudalegacy/NCVHaarObjectDetection.hpp>
#include <opencv2/cudaobjdetect.hpp>
#include <math.h>
#include <thread>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <gtk-3.0/gtk/gtk.h>
using namespace FlyCapture2;
cv::Ptr<cv::cuda::CascadeClassifier> face_detect;
int x,y;
void detect_faces(cv::Mat img, cv::cuda::GpuMat buf)
{
std::vector<cv::Rect>faces;
//Detect faces
...
if (faces.size() > 0)
{
float x_f = faces[0].x;
float y_f = faces[0].y;
x = roundf(x_f*40/51);
y = roundf(y_f*135/256);
}
}
int main( int argc, char *argv[])
{
//Camera initialization
...
//face detect variables
face_detect = cv::cuda::CascadeClassifier::create("/home/nvidia/opencv/data/haarcascades_cuda/haarcascade_frontalface_default.xml");
cv::cuda::GpuMat objbuf;
//GTK+ Params
GtkWidget *window;
gtk_init (&argc, &argv);
window = gtk_window_new (GTK_WINDOW_TOPLEVEL);
gtk_window_set_decorated(GTK_WINDOW (window),FALSE);
gtk_window_set_position(GTK_WINDOW (window), GTK_WIN_POS_CENTER);
gtk_widget_show (window);
// capture loop
double t = (double)cv::getTickCount();
for (int i=0;i<100;i++)
{
// Get the image
...
// convert to OpenCV Mat
...
//Detect Faces
detect_faces(image,objbuf);
std::cout<<"x: "<<x<<" "<<"y: "<<y<<std::endl;
gtk_window_move(GTK_WINDOW (window),x,y);
while (gtk_events_pending())
gtk_main_iteration ();
}
//Record Time
t = ((double)cv::getTickCount() - t)/cv::getTickFrequency();
std::cout << "Time: " << (t/100)*1000 << std::endl;
//Disconnect Camera
camera.StopCapture();
camera.Disconnect();
gtk_main();
return 0;
}
最佳答案
最好的方法是在两个不同的线程中分离面部识别程序和 GUI 操作,GUI 应该总是在主线程中运行(或者首先创建窗口的线程,这不是严格需要的X11,但它在 Win32 和 Cocoa GTK 后端,例如)。
识别线程然后可以根据需要忙循环并使用空闲回调将窗口更新“发送”到主线程。这是常用的 GTK 多线程方法。
这里有一些代码(一个支持函数和一个替代的捕获循环)解释了这个方法:
/// support function
struct WindowData
{
GtkWindow win;
int x, y;
};
int move_window(WindowData *p)
{
gtk_move_window(p->win, p->x, p->y);
delete p;
return FALSE;
}
[...]
// updated capture loop inside main (capture the variables you need, or this if you are working in a class environment
std::thread t([window, image, objectbuf]{
for (int i=0;i<100;i++) {
// Get the image
...
// convert to OpenCV Mat
...
//Detect Faces
detect_faces(image,objbuf);
WindowData *p = new WindowData();
p.win = window;
p.x = x; p.y = y;
g_idle_add((GFunction)move_window, p);
}
});
gtk_main();
t.join();
[...]
请注意,您还可以将“window”设为全局变量(或类成员)并将 x 和 y 设为 std::atomic 以避免为每次窗口移动分配/取消分配 WindowData。
关于c++ - 实时移动 GTK+ 窗口,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45151465/
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