python - 通过相机输入的实时性能消除运动模糊

Question

我在纸上画了简单的几何形状图案，并将其放在一个物体上作为标记。我能够成功地检测和分析模式。然而，当物体移动得更快时，会引入运动模糊，它可以是旋转的或线性的。这样检测到的区域重叠，例如在引入运动模糊后，一条沿箭头方向移动的箭头被检测为单线。因此我需要以某种方式修复它。所以我可以检测单个箭头并分析它们。下面是有和没有运动模糊的标记图像。

有没有什么python模块或者开源实现可以解决？运动可以在任何方向以任何速度进行，因此 PSF 是未知的，并且对于 Wiener, Lucy-Richardson 方法是必需的。这也是一个实时跟踪问题，所以我需要一些可以快速执行的东西。

附言我正在使用 Python 2.7 和 Opencv 3

Answer 1

这个问题可以通过限制相机的曝光时间来解决。这可以通过使用 opencv 来完成: cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE,40)或使用 v4l2-ctl 命令行实用程序。