multithreading - OpenCV 图像上的 Python 多处理

Question

我需要在多核架构上通过多线程来加速一些图像处理。

我的图像是 OpenCV 对象。

我尝试使用 threading 模块来解决这个问题，但由于 GIL 问题，它并没有执行真正的并行性(!)。我已经尝试使用 multiprocessing 模块，但事实证明我的对象没有在进程之间共享 (!)

我的处理需要同时处理同一图像的不同部分(因此队列范式无关紧要)。

我能做什么？

Answer 1

我最终在这里找到了一个在使用多处理模型时共享 NumPy 数组的解决方案:http://briansimulator.org/sharing-numpy-arrays-between-processes/

主要思想是将图像位图展平为线性缓冲区，将其复制到共享数组，并在接收过程中将其映射回位图(不复制)。

这并不完全令人满意，因为多线程比多处理对资源更友好(它需要大量内存)，但至少它可以工作，而且工作量很小。