python - opencv-tkinter 集成中的闪烁视频

Question

我正在尝试通过将 opencv 组件集成到程序中，在 Windows 8 的 python 3.6.4 64 位中使用 tkinter 构建一个 GUI。我可以播放视频，但出现明显的闪烁。也就是说，与原生 tkinter 背景颜色相同的屏幕每秒会短暂显示几次。我已经测试了几台相机，结果相似，并通过 native 视频播放软件仔细检查了相机是否正常工作。这是我的代码:

from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import cv2
import threading

cap = cv2.VideoCapture(0)

root = Tk()
def videoLoop():
    global root
    global cap
    vidLabel = None
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        frame = Image.fromarray(frame)
        frame = ImageTk.PhotoImage(frame)
        if vidLabel: vidLabel.configure(image=frame)
        else:
            vidLabel = Label(root, image=frame, anchor=NW)
            vidLabel.pack(expand=YES, fill=BOTH)

videoThread = threading.Thread(target=videoLoop, args=())
videoThread.start()
root.mainloop()

谁能指出我可能做错了什么？我确实听说 tkinter 并不总是能很好地处理线程，但这就是我能想到的。针对暗示闪烁是由标签更新引起的评论，我添加了一些代码，这些代码仍然从视频中读取并在循环内更新标签，但使用循环外加载的图像来更新标签。然后闪烁消失了，尽管(据我所知)循环的效率和标签的更新没有改变。这是更改后的 videoLoop 函数(闪烁消失): 定义视频循环(): 全局根 vidLabel = 无 cap = cv2.VideoCapture(0)

    ret, frame = cap.read()
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    frame = Image.fromarray(frame)
    frame = ImageTk.PhotoImage(frame)

    while True:
        ret, lame = cap.read()
        lame = cv2.cvtColor(lame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        lame = Image.fromarray(lame)
        lame = ImageTk.PhotoImage(lame)

        if vidLabel:
            vidLabel.configure(image=None)
            vidLabel.configure(image=frame)
        else:
            vidLabel = Label(root, image=frame, anchor=NW)
            vidLabel.pack(expand=YES, fill=BOTH)

Answer 1

解决方案:确保图像配置调用先于将图像存储在标签 image 属性中。我已经设法解决了这个问题，但是我不完全理解为什么它会起作用，因为我是 python/tkinter 新手。我现在将发布解决方案，并在设法找到对此行为的正确解释时更新答案。我最好的猜测是图像在标签属性中的存储实际上导致它在屏幕上更新，而配置方法只是声明将附加图像，这导致循环必须经过另一次迭代在获取更新图像更新语句之前。下面的代码工作正常，没有闪烁:

from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import cv2
import threading

cap = cv2.VideoCapture(0)

root = Tk()
def videoLoop():
    global root
    global cap
    vidLabel = Label(root, anchor=NW)
    vidLabel.pack(expand=YES, fill=BOTH)
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        frame = Image.fromarray(frame)
        frame = ImageTk.PhotoImage(frame)
        vidLabel.configure(image=frame)
        vidLabel.image = frame

videoThread = threading.Thread(target=videoLoop, args=())
videoThread.start()
root.mainloop()