python - 基于像素颜色的坐标位置

Question

我正在尝试获取图像中的特定坐标。我在图像中的几个位置标记了一个红点，以指定我想要获取的坐标。在 GIMP 中，我使用了我能找到的最纯粹的红色(HTML 符号 ff000)。我的想法是，我会遍历图像，直到找到纯红色阴影，然后打印出坐标。我正在使用 python 和 opencv 这样做，但我找不到任何好的教程(我能找到的最好的是 this 但它不是很清楚......至少对我而言)。这是我正在处理的图像的示例。 我只想知道如何找到带有红点的像素的坐标。

编辑(添加代码):

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
width, height = img.shape[:2]
for i in range(0,width):
   for j in range(0,height):
      px = img[i,j]

我不知道从这里开始做什么。我已经尝试过诸如 if px == [x,y,z] 之类的代码来寻找颜色检测，但这不起作用。

Answer 1

你可以这样用 cv2 做到这一点:

image = cv2.imread('image.jpg')
lower_red = np.array([0,0,220])  # BGR-code of your lowest red
upper_red = np.array([10,10,255])   # BGR-code of your highest red 
mask = cv2.inRange(image, lower_red, upper_red)  
#get all non zero values
coord=cv2.findNonZero(mask)