python - OpenCV - Otsu 二值化后 RETR_EXTERNAL 不工作

Question

我将 Otsu 的二值化应用于一张图像并得到了这个结果

之后，我使用此代码在四个主要形状周围获取框:

img = cv.imread('test_bin.jpg', 0)
_, cnts, _ = cv.findContours(img.copy(), cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_NONE)

for cnt in cnts:
    x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)
    cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

cv.imwrite('test_cnt.jpg', img)

但是，我什么也没得到。它只返回一个轮廓，我想它可能是完整图像本身。我看到它适用于 RETR_TREE，但我需要它与 RETR_EXTERNAL 一起使用以进行下一个操作。这里有什么问题？

Answer 1

根据 OpenCV 轮廓 documentation :

In OpenCV, finding contours is like finding white object from black background. So remember, object to be found should be white and background should be black.

但在你的情况下，这显然与要求相反，所以你只需要反转你的形象，它可以简单地完成:

img = cv2.bitwise_not(img)

另外，请注意:

For better accuracy, use binary images. So before finding contours, apply threshold or canny edge detection.

我使用了你的图像并在反转图像后得到了以下结果。如果你想移除小框，那么只需使用 cv2.threshold 来获取二值图像。