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我有一个大型 MongoDB 集合,包含超过 2GB 的原始数据,我使用一个非常简单的查询通过 ID 从集合中获取特定文档。目前文档大小范围为10KB到4MB,Id字段定义为索引。
这是我正在使用的查询(使用 mongojs
模块):
db.collection('categories').find({ id: category_id },
function(err, docs) {
callback(err, docs.length ? docs[0] : false);
}).limit(1);
当我使用 MongoDB shell 或 Robomongo 等 GUI 执行此查询时,无论其物理大小如何,获取文档大约需要 1 毫秒,但是当我在 NodeJS 上执行完全相同的查询时,响应时间范围从 2 毫秒到2s 或更长时间,具体取决于数据量。我只测量接收响应所需的时间,即使在 NodeJS 等待超过 500 毫秒的情况下,MongoDB 分析器 (.explain()
) 显示执行查询只花了一毫秒。
现在,我可能做错了什么,但我不知道它是什么。我对 NodeJS 相当陌生,但我过去有使用 MongoDB 和 PHP 的经验,而且从未遇到过此类性能问题,所以我倾向于认为我可能在某种程度上滥用 NodeJS。
我还尝试在 WebStorm 上使用 SpyJS 进行分析,我看到有很多 bson.deserialize
调用,它们很快就会汇总成一个大堆栈,但我无法进一步调查,因为 SpyJS 总是崩溃在此刻。可能相关,但我仍然不知道如何处理。
请告知,任何线索将不胜感激。
编辑:这是 db.categories.getIndexes() 的结果:
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "my_db.categories"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"id" : 1
},
"name" : "id_1",
"ns" : "my_db.categories"
}
]
我也尝试过使用 findOne
,但没有什么区别:
db.collection('categories').findOne({ id: category_id },
function(err, doc) {
callback(err, doc || false);
});
最佳答案
我的猜测是 .limit(1)
被忽略,因为回调是提前提供的。一旦 find
看到回调,它将执行查询,只有在查询发送到 mongo 后,.limit
修饰符才会尝试调整查询,但为时已晚。重新编码,看看是否可以解决问题:
db.collection('categories').find({ id: category_id }).limit(1).exec(
function(err, docs) {
callback(err, docs.length ? docs[0] : false);
});
关于node.js - MongoDB 查询在 mongo-shell 上执行时间为 1 毫秒,但在 NodeJS 上需要 400 毫秒甚至更多,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29630570/
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