c++ - Opencv中Gaussians的GIMP差异

Question

我想使用 opencv 在 C++ 中复制 GIMP Filter > Edge Decect > Difference of Gaussians。

我找到了这个用于 DOG 实现的简单代码，但我想要 GIMP 与两个参数 Raidus1 和 Radius2 的相同结果。

Mat g1, g2, result;
Mat img = imread("test.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 
GaussianBlur(img, g1, Size(1,1), 0);
GaussianBlur(img, g2, Size(3,3), 0);
result = g1 - g2;

如何将 2 个半径参数添加到实现中？

示例输入图像

参数

输出

如果有帮助，这是过滤器的 C 实现的链接

https://gitlab.gnome.org/GNOME/gimp/blob/master/plug-ins/common/edge-dog.c

Answer 1

我没有答案，但头发用完了 - 请参阅评论。我一直在研究这个并且有一些代码不起作用，但是比我更聪明的人不想编写代码，也许能够看出问题所在，所以我想我会分享我所拥有的。我对任何观点都不感兴趣，因此欢迎任何人采纳和改编它并给出一个有效的答案。如果我们找到解决方案，我很好。我是用 Python 完成的，但我相信如果我们得到一些有用的东西，我们可以轻松地将任何 Python 改编为 C++。

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
import math
import cv2

def radius2stdev(radius):
    """
    Return std deviation corresponding to a given radius.
    I got this from: https://gitlab.gnome.org/GNOME/gimp/blob/master/plug-ins/common/edge-dog.c
    """
    stdev  = math.sqrt (-(radius * radius) / (2 * math.log (1.0 / 255.0)));
    return stdev

# Load image, make float and scale to range 0..1
im = cv2.imread("image.jpg",cv2.IMREAD_COLOR).astype(np.float)
im = im/255.0

stdev1  = radius2stdev(22.0)
stdev2  = radius2stdev(5.0)

print('Stdev1: {}'.format(stdev1))
print('Stdev2: {}'.format(stdev2))

# Generate the two Gaussians and their difference
# I believe OpenCV calculates the size of the kernel to match the std dev if you pass no kernel size
# See https://docs.opencv.org/3.4.1/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gaabe8c836e97159a9193fb0b11ac52cf1

g1 = cv2.GaussianBlur(im,(0,0),stdev1,stdev1)
g2 = cv2.GaussianBlur(im,(0,0),stdev2,stdev2)
result = g1 -g2

# Multiply back up by 255 and save as PNG
result = (result * 255).astype(np.uint8)
cv2.imwrite("result.png", result)

# Normalize and save normalised too
resultn = cv2.normalize(result,None,alpha=0,beta=255,norm_type=cv2.NORM_MINMAX)
cv2.imwrite("result-n.png", resultn)

标准差是这样打印出来的:

Stdev1: 6.608505869104614
Stdev2: 1.5019331520692305

我相信为您的半径显示的 22,000 和 5,000 只是您国际化的结果，它们对应于美国/英国格式的 22.0 和 5.0。

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我还尝试在命令行上使用 ImageMagick 并得到了一些模糊的相似之处，但我不确定这证明了什么:

magick image.jpg -morphology Convolve DoG:0,20,5 -evaluate multiply 6 result.jpg