node.js - 如何使用nodejs获取Mongodb查询集中每列的唯一值

Question

我正在使用nodejs从mongodb集合中获取数据。
我从集合中获取了所有数据，但我希望获得预期结果中的结果。
我得到的结果与数据中一样。我必须获得下面提到的过滤器的结果。请帮助我做到这一点

 db.collection('collection_name').find({}).toArray(function(err, items) 
  {
     if(err){
        console.log(err)
        return res.send(500,'something went wrong')
     }
     else{
        res.send({"ISM": items})
     }
  })

我得到的结果如下:

 {"data": [{
             "CARD_VENDOR": "123",
             "TRANSACTION_AMOUNT": "44938.72",
           },
           {
             "CARD_VENDOR": "012",
             "TRANSACTION_AMOUNT": "1000.00",
           },
           {
             "CARD_VENDOR": "234",
             "TRANSACTION_AMOUNT": "44938.72",
          }]
  }

预期结果:

   {"data": [{
             "CARD_VENDOR": "123",
             "TRANSACTION_AMOUNT": "44938.72",
           },
           {
             "CARD_VENDOR": "012",
             "TRANSACTION_AMOUNT": "1000.00",
           },
           {
             "CARD_VENDOR": "234",
             "TRANSACTION_AMOUNT": "44938.72",
          }]
  },
  "filters":{
               "CARD_VENDOR" : ["123","012","234"],
               "TRANSACTION_AMOUNT": [44938.72,1000.00]
            }

Answer 1

要获得所需的结果，您需要对使用 $facet 的集合运行聚合操作。 允许您处理的管道在同一组输入文档的单个阶段内的多个聚合管道。每个子管道在输出文档中都有自己的字段，其结果存储为文档数组。

在这种情况下，您的聚合管道将如下所示:

const pipeline = [
    { '$facet': {
        'data': [
            { '$match': {} }
        ],
        'filters': [
            { '$group': {
                '_id': null,
                'CARD_VENDOR': { '$push': '$CARD_VENDOR' },
                'TRANSACTION_AMOUNT': { '$push': '$TRANSACTION_AMOUNT' }
            } },
            { '$project': {
                '_id': 0
            } }
        ]
    } },
    { '$addFields': {
        'filters': { '$arrayElemAt': ['$filters', 0 ] }
    } }
]

db.collection('collection_name').aggregate(pipeline, (err, results) => {
    if (err){
        console.log(err)
        return res.send(500, 'something went wrong')
    } else { 
        console.log(results)
        res.send({ "ISM": results })
    }
})