python - cv2.findContours 函数在两个版本中均无效

Question

我是计算机视觉的新手，还没有真正学习过任何关于阈值处理、模糊处理或其他过滤器的教程。我正在使用下面的两段代码来找出图像中的轮廓。一方面，该方法有效，但另一方面却无效。我需要帮助来理解发生这种情况的原因，以便说服自己在后台发生的事情。

工作代码片段:

    img=cv2.imread('path.jpg')
    imgBlurred = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
    gray = cv2.cvtColor(imgBlurred, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    sobelx = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_8U, 1, 0, ksize=3)
    cv2.imshow("Sobel",sobelx)
    cv2.waitKey(0)
    ret2, threshold_img = cv2.threshold(sobelx, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)


    im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(threshold_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

不工作的代码片段

# read image
    src = cv2.imread(file_path, 1)

    # show source image
    cv2.imshow("Source", src)

    # convert image to gray scale
    gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # blur the image
    blur = cv2.blur(gray, (3, 3))

    # binary thresholding of the image
    ret, thresh = cv2.threshold(blur, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # find contours
    im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

如果有人能找出这里发生错误的原因，我将不胜感激。

我遇到的错误是:

Traceback (most recent call last): File "convexhull.py", line 27, inim2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError: not enough values to unpack(expected 3, got 2)

如果还需要任何其他信息，请告诉我。

Answer 1

这是由于 openCV 的变化。自 4.0 版以来，findContours 仅返回 2 个值:轮廓和层次结构。之前，在 3.x 版本中，它返回 3 个值。您可以使用 documentation比较不同的版本。

当您将代码更改为:

时，第二个代码片段应该可以工作:

# find contours
    contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

无法根据给定的信息确定为什么第一个代码片段选择了不同的 openCV 版本。