python - 如何修复我的 pandas 数据框中的索引，使其不只将值保持为零，而是增加值？

Question

目前，我正在 Python 脚本中比较两个图像的关键点。如果我运行 cv2 比较脚本，比较结果将存储在 Pandas 数据框中。在此数据框中，索引将值保持为零 (0)，并且在每次运行脚本后都不会增加。

请看下面的结果:

Key_points_1        Key_points_2        Percentage      Result
0   2737    2709    0.84    Fail
0   2737    2709    0.84    Fail
0   2737    3283    25.16   Pass
0   2737    3283    25.16   Pass

# Create pandas dataframe with the data from comparison.

    initial_data = {'Key_points_1': [int(len(kp_1))],
                    'Key_points_2': [int(len(kp_2))],
                    'Percentage': [percentage]}

    df = pd.DataFrame(initial_data, columns=['Key_points_1', 'Key_points_2', 'Percentage'])

    result = []
    for value in df["Percentage"]:
        if value >= 15:
            result.append("Pass")   # Threshold to be defined.
        else:
            result.append("Fail")   # Threshold to be defined.

    df["Result"] = result

    df.to_csv('output/cvs_DataFrame.csv', sep='\t', encoding='utf-8', mode='a', header=False)

想要的结果应该是这样的:

Index   Key_points_1        Key_points_2        Percentage      Result
0        2737                 2709                0.84           Fail
1        2737                 2709                0.84           Fail
2        2737                 3283                25.16          Pass
3        2737                 3283                25.16          Pass

Answer 1

更好的是使用DataFrame.reset_index与 numpy.where而不是你的循环解决方案:

df = df.reset_index(drop=True)
df["Result"] = np.where(df["Percentage"] >= 15,"Pass", "Fail")
print (df)
   Key_points_1  Key_points_2  Percentage Result
0          2737          2709        0.84   Fail
1          2737          2709        0.84   Fail
2          2737          3283       25.16   Pass
3          2737          3283       25.16   Pass