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我正在尝试将集合拆分为相同数量的批处理。下面是代码。
public static List<List<T>> SplitIntoBatches<T>(List<T> collection, int size)
{
var chunks = new List<List<T>>();
var count = 0;
var temp = new List<T>();
foreach (var element in collection)
{
if (count++ == size)
{
chunks.Add(temp);
temp = new List<T>();
count = 1;
}
temp.Add(element);
}
chunks.Add(temp);
return chunks;
}
我们是否可以使用 Parallel.ForEach()
来实现更好的性能,因为列表中有大约 100 万个项目?
谢谢!
最佳答案
如果关注性能,我的想法(按影响的递增顺序):
temp = new List<T>(thisChunkSize)
new T[thisChunkSize]
BlockCopy
(或 CopyTo
,在内部使用它)而不是一个一个地复制单个元素ArraySegment<T>
有助于;如果您愿意使用更新的 .NET 功能,那么这非常适合 Memory<T>
/Span<T>
- 在现有数组上创建内存/跨度范围基本上是免费且即时的 - 即采用 T[]
并返回 List<Memory<T>>
或类似的。即使你不能切换到ArraySegment<T>
/Memory<T>
等,返回仍然可以使用的类似的东西 - 即 List<ListSegment<T>>
其中 ListSegment<T>
是这样的:
readonly struct ListSegment<T> { // like ArraySegment<T>, but for List<T>
public List<T> List {get;}
public int Offset {get;}
public int Count {get;}
}
并让您的代码与 ListSegment<T>
一起工作通过处理 Offset
和 Count
适本地。
关于c# - 使用 C# 将集合拆分为并行的相等批处理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54214030/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!