opencv - 使用 GrabCut 去除琐碎的背景

Question

我正在尝试从背景趋于白色的几张图像中删除相对琐碎的背景。但是，生成的蒙版会与前景重叠，即使它不包含太多白色。例如，给定以下输入:

GrabCut 给出:

这是我的代码:

img = cv2.imread('test.jpg')

mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)

bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)

height, width, _ = img.shape

rect = (int(width * 0.05), 0, height, int(width * 0.9))

cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 5, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)

mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
img = img*mask2[:,:,np.newaxis]

plt.imshow(img),plt.colorbar(),plt.show()

我实际上是在尝试模仿 Photoshop 的魔术棒，它可以轻松地挑选出白色背景。有人知道使用 opencv 的好方法吗？有没有办法调整 GrabCut 来做类似的事情？

更新:修复矩形后，我现在得到一个留下缝隙的 mask :

Answer 1

rect = (int(width * 0.05), 0, height, int(width * 0.9))

仔细看。你在第一和第四位置有一些与宽度成正比的东西。那可能是错误的。 the elements are (x,y,w,h) .

此外，您的观察基于 matplotlib 的假彩色绘图。也许让它画出本色。