python - HSV 图像阈值化结果与 ImageJ 和 OpenCV 不同

Question

我的问题是，由于 OpenCV inRange 函数，我想对 HSV 图像进行阈值处理。为了找到我的色调范围，我使用 ImageJ。我将图片从 RGB 更改为 HSV 并手动设置阈值后上传。我的 HSV 图像，从 RGB 图像转换为:

我从 imageJ 获得了这些值:

H (62;100) S (0;255) V (0;255)

这个阈值结果:

但是当我尝试使用 OpenCV 的 Python 脚本获得相同的结果时，我得到了这个:

这是我的脚本:

import cv2

image_color = cv2.imread(image_color)
image_hsv_convert = cv2.cvtColor(image_color, cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imwrite(folder_dest, image_hsv_convert)

H_low = (62/255)*180
H_high = (100/255)*180
HUE_MIN = (H_low,0,0)
HUE_MAX = (H_high,255,255)

frame_threshed = cv2.inRange(image_hsv_convert, HUE_MIN, HUE_MAX)
cv2.imwrite(folder_dest2, frame_threshed)

我知道 OpenCV 中的 H 值从 “0 到 179”，所以我已将 ImageJ 值转换为 OpenCV 值。这里有什么问题？ ImageJ 向我展示了错误的结果吗？还是我的代码有误？

Answer 1

在 ImageJ 中，HSV(阈值工具)值的范围都是从 0 到 255。但是在 OpenCV 中，S 和 V 的范围是从 0 到 255，而 H 的范围只是从 0 到 180。在 ImageMagick 中，S 和 V 的范围是从 0到 255，但 H 的范围从 0 到 360。在 GIMP 中，S 和 V 的范围从 0 到 100，H 的范围从 0 到 360。因此必须了解每个工具用于 HSV 的范围。

因此，范围的不同缩放比例，尤其是对于不同工具中的 H，会导致不同的阈值结果。

另见 https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV