python - Math.log() 处理数组

Question

我正在使用 python，我试图在没有 numpy 的情况下对图像进行强度转换。所以在这个过程中，我需要用 math.log() 记录()图像的像素，但看起来 math.log() 不能像 numpy 那样处理数组。

我应该手动循环还是有其他选择？

这是一些代码:

import cv2 as cv
import numpy as np
import math

img = cv.imread("272.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)

print(img)
# Output :
# array([[ 80,  72,  58, ...,  74,  77,  82],
#      [ 65,  59,  50, ...,  87,  88,  91],
#      [ 50,  47,  43, ..., 120, 117, 117],
#      ...,
#      [168, 158, 144, ...,  44,  52,  65],
#      [168, 157, 142, ...,  69,  74,  85],
#      [170, 156, 138, ...,  92,  94, 100]], dtype=uint8)

print(np.log(img))
# this works

print(math.log(img))
# error

Answer 1

通过在列表元素上运行 math.log()，您将收到以下错误:TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars，例如, size-1 数组是指多维数组的一个元素。例如，map.log(img[0][0]) 可以工作，因为它是一个元素，因此如果你想计算日志，在数学库上你必须以最大复杂度 O 循环(N^2)。 Python 通过 list comprehension 解决这个问题，下面的代码显示了一种可能的解决方案(尽管您可以探索更快的解决方案):

import cv2 as cv
import numpy as np
import math

img = cv.imread("272.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)

img_log = [[math.log(j) for j in img[i]] for i in range(len(img))]

print(img_log)