python - 从图像中提取信息

Question

有哪些快速且可靠的提取图像信息的方法？我一直在修补 OpenCV，到目前为止，这似乎是最好的途径，而且它具有 Python 绑定(bind)。

因此，更具体地说，我想确定图像中的内容。因此，例如 haar 面部检测和全身检测分类器非常棒——现在我可以判断图像中很可能有面部和/或人以及大约有多少。

好的 - 还有什么 - 是否有任何建筑物，如果有，它们看起来是什么 - 小屋、办公楼等？是否有可见的天空、草地、树木等。

从我读到的关于训练分类器检测物体的内容来看，训练分类器似乎是一个相当费力的过程，大约 10,000 个错误图像和 5,000 个左右正确样本。

我希望周围已经有一些像样的东西，而不必自己为一堆不同的对象做这一切 - 或者是否有其他方法可以处理这类事情？

Answer 1

如果不进一步说明您正在分析的图像类型和目的，您的问题很难回答。

帖子的语气似乎表明您对修补很感兴趣——这很好。如果您想修补，一个示例应用程序可能是使用小波分析的虹膜识别。您也可以尝试运动追踪；我已经使用示例项目在 OpenCV 中完成了这项工作，这很有趣。您可以尝试图像分割以进行场景分析；拍摄户外照片并根据纹理和/或颜色分割图像。

对于您的训练集必须有多大没有硬性数字。它高度依赖于应用程序。几百张图片就足够了。