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当我使用函数 cvFindHomograhpy() 获取结果时遇到问题。
它给出负坐标的结果,我现在将解释我在做什么。
我正在使用光流法进行视频稳定。我已经估计了第一帧和第二帧中特征的位置。现在,我的目标是扭曲图像以稳定图像。在此步骤之前,我应该计算我使用上述函数的帧之间的单应性矩阵,但问题是我得到的结果似乎不现实,因为它具有负值并且这些值可以更改为更奇怪的结果。
0.482982 53.5034 -0.100254
-0.000865877 63.6554 -0.000213824
-0.0901095 0.301558 1
获得这些结果后,我在使用 CvWarpPerspective() 申请图像变形时遇到了问题。该错误表明使用矩阵存在问题。从“cvarrTomat”转换不正确?
那么问题出在哪里呢?如果可以的话,你能给我另一个建议吗?
注意:如果你能帮助我在 C++ 中实现扭曲,那就太好了。
谢谢
最佳答案
不良的单应性估计会在 CvWarpPerspective() 中产生扭曲误差。您发布的单应性值表明您有一个完整的投影变换,可以将无限远的点移动到二维欧几里德平面中的点,这可能是错误的。在视频稳定中计算良好的单应性模型通常会使用其他特征,例如哈里斯角、海森仿射或 SIFT/SURF 结合稳健的模型估计器,例如 RANSAC 或 LMEDS。
查看 this link有关视频稳定的 matlab 示例...
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