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我有这个代码(简化)来处理 100 个不同并行线程上的参数数组,但是变量 x 和 y 在线程中使用时被线程内的循环更改。如果我用 1 个线程运行该函数,那么它就可以工作。
我还尝试将参数放在 ConcurrentBag 中并使用 foreach 进行循环,但结果相同,参数在线程中混合。
List<Task> tasks = new List<Task>();
var listConcurentBag = new ConcurrentBag<int>();
int nThreadCount = 0;
for (x=0; x<1000; x++)
for (y=0; y<1000; y++)
{
int x1=x;
int y2=y;
Task t = Task.Run(() =>
{
int param1=x1;
int param2=y2;
// some calculations with param1 and param2
listConcurentBag.Add(result);
}); // tasks
tasks.Add(t);
nThreadCount++;
if (nThreadCount == 100) // after 100 threads started, wait
{
nThreadCount = 0;
Task.WaitAll(tasks.ToArray());
tasks.Clear();
}
}
最佳答案
您应该使用 Microsoft 的 Reactive Framework(又名 Rx)- NuGet System.Reactive
并添加 using System.Reactive.Linq;
- 然后您可以这样做:
var query =
from x in Observable.Range(0, 1000)
from y in Observable.Range(0, 1000)
from r in Observable.Start(() => GetResult(x, y))
select new { x, y, r };
IDisposable subscription =
query
.Buffer(100)
.Subscribe(results =>
{
/* do something with each buffered list of results */
});
现在这并不严格地与您当前的代码相同,但它会在使用线程池的最大容量可用时立即为您提供 100 个结果 block 。
您可以像这样更改它以设置并发性:
var query =
from x in Observable.Range(0, 1000)
from y in Observable.Range(0, 1000)
select Observable.Start(() => new { x, y, r = GetResult(x, y) });
IDisposable subscription =
query
.Merge(maxConcurrent: 100) // limit to 100 threads
.Buffer(count: 100) // produce 100 results at a time
.Subscribe(results =>
{
/* do something with the list of results */
});
如果您想在代码自然完成之前停止代码,只需调用 subscription.Dispose();
。
恕我直言,Rx 确实倾向于生成更简洁的代码。
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