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这个问答站有人建议我用findContour来模仿Matlab中的bwlabel。但我不确定，因为我认为轮廓是检测到的边缘的闭合形状，而 bwlabel 中的元素是连接的形状。我想他们在逻辑上可能是一样的。他们在实践中呢？它们真的一样吗？
最佳答案
使用这两个库中的任何一个.... cvBlobslib或 cvblob ...您将获得有关连接组件的许多功能，例如大小和轮廓以及椭圆度和边界框...您可以过滤 blob 并将 2 个或更多 blob 添加到一起...尝试一下......在 bwlabel 的引擎盖下算法是两次扫描连接的组件，其中 cvblob 或 cvBlobslib 是一次扫描算法...
关于c++ - OpenCV 中的 findContour 可以像 Matlab 中的 bwlabel 一样工作吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12539213/
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这个问题在这里已经有了答案: connected components in OpenCV (6 个答案) 关闭 9 年前。 OpenCV 中是否有一个简单的函数可以完全完成 bwlabel 在 M
我正在关注这个 tutorial 目标是能够吐出:A。每个标记对象的中心b.与每个标记对象关联的所有像素 在某种程度上，我有一个“a”的数组。对于每个对象，或“b.”对于每个对象 我真的不知道该怎么做
这是来自 matlab 的原始代码: % Calculate each separated object area cDist=regionprops(bwImg, 'Area');
我已经识别并标记了图像中完全由文本组成的对象。您可以在所附图像中看到对象被标记为红色。所以，我想将第二行(或更多行)中的对象与第一行分开并给它们不同的颜色(每行会有不同的颜色)但我不能那样做。你有什么
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！