原始形式的 OpenCV svm(绝对值 alpha )

Question

以原始形式。 svm 中很少有 alpha 值为正，相应的 x 将是支持向量，如图所示 http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine .

如果我错了请更正，OpenCV 中的 SVM 是原始形式？那么问题来了，为什么opencv取alpha的absolute值，还要乘以y？检查是否大于0？

这可以看出:

for( i = 0; i < sample_count; i++ )
    alpha[i] *= y[i];

我的意思可以看出，如果绝对值大于0，它会计算支持向量

 for( i = 0; i < sample_count; i++ )
        sv_count += fabs(alpha[i]) > 0;

Answer 1

OpenCV 形式是对偶的。原始没有阿尔法。他们只是将标签的符号滚动到 alpha 的符号中，因为 alpha 必须为正 - 节省空间和上升。