个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时，我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
26
4
<分区>
我正在尝试从 DataSet 中的 DataTable 检索数据并将其存储到数组中。
之前，我只是使用以下代码从 DataTable 中检索数据并将其存储到数组中。
var stringArr = DtTable.AsEnumerable().Select(r => r.Field<string>("ExampleId")).ToArray();
它奏效了。所以我决定修改它以像这样访问数据集
var stringArr = DtSet.Tables["Results"].TableName.AsEnumerable().Select(r => r.Field<string>("ExampleId")).ToArray();
我现在收到以下错误消息，但不确定如何修复
Error CS1929 'char' does not contain a definition for 'Field' and the best extension method overload 'DataRowExtensions.Field(DataRow, string)' requires a receiver of type 'DataRow
26
4
0
如果我用 dataset.batch(n).prefetch(m), 将预提取m个批次或m个 sample ？ 最佳答案 Dataset.prefetch(m) 转换预取其直接输入的m元素。在这种情况
根据 TensorFlow documentation 、tf.contrib.data.Dataset 类的 prefetch 和 map 方法，都有一个名为 buffer_size 的参数. 对于
我正在使用 Flink 0.10.1 的 DataSet API 编写应用程序。我可以在 Flink 中使用单个运算符获取多个收集器吗？ 我想做的是如下所示: val lines = env.read
为了使用 Google Colabs TPU，我需要一个 tf.dataset.Dataset .那么如何在这样的数据集上使用数据增强？ 更具体地说，到目前为止我的代码是: def get_datas
我有一个包含 2 个相关数据表(主数据表和详细信息)的数据集。我想将与我的过滤器匹配的数据(例如主数据列 A =“XXX”)复制到另一个数据集。 现在我发现这个过程需要很长时间(1k 条记录大约需要一
我正在使用 .pvd文件同时加载多个文件到 Paraviw。对于具有单个数据集的时间序列，该文件看起来像这样: 我想指定要与 a.*.vtu 一起加载的其他文件(
我听说 Google 主办(或将举办)一场网络分类竞赛，他们提供了一个大型(170k+ 文档)网站数据集，这些网站被分为多个类别(体育、计算机、科学等)，我尝试环顾四周在他们的 2009 年到 201
谁能给我解释一下 DataSet.Copy() vs Dataset.Clone()也让我知道一些我们可以使用这些的场景 最佳答案 Clone 将创建一个新的空数据集，其架构(表和列)与旧数据集相同。
dataset = dataset.batch(50) dataset = dataset.prefetch(buffer_size=1) 是预取 1 个批次还是 1 个元素？ 根据 tensorfl
在 Delphi 中，与 Dataset.Next 相比，使用 Dataset.Prior 是否会降低性能？ 背景: 我有一个在数据集中搜索特定记录的例程。我从数据集中的最后一条记录开始，然后使用 D
我正在使用 Spark(2.0) 开发 Spark SQL，并使用 Java API 读取 CSV。 CSV 文件中有一个双引号、逗号分隔的列。例如:“Express Air,Delivery Tru
为什么要使用DataSet.BeginInit 和DataSet.EndInit？ 我已经经历了official msdn documentation ，它说 Begins the initializ
我正在尝试向新的数据集 X 添加一个位于不同数据集 Y 中的数据表。如果我直接添加它，我会得到以下错误: DataTable already belongs to another DataSet. 我
我有一个表示为形状为 (num_features, num_examples) 的 NumPy 矩阵的数据集，我希望将其转换为 TensorFlow 类型 tf.Dataset。 我正在努力理解这两种
这是 question 的转发在 ai.stackexchange 中询问。由于该论坛没有太多吸引力，我想我可以在这里尝试一下机会。 我有一个特定对象的不同尺寸的图像数据集。该物体的一些图像也处于不同
我有两个数据集: main_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(list(range(1000, 1100))) backgroud_ds = tf.dat
拥有Dataset单列 json 字符串: +--------------------+ | value| +--------------------+ |{"Contex
我正在尝试解决 Azure 数据工厂中的以下场景: 我在 Azure Blob 存储中有大量文件夹。每个文件夹包含不同数量的 parquet 格式的文件。文件夹名称包含生成该文件夹中包含的数据的日期，
我正在尝试解决 Azure 数据工厂中的以下场景: 我在 Azure Blob 存储中有大量文件夹。每个文件夹包含不同数量的 parquet 格式的文件。文件夹名称包含生成该文件夹中包含的数据的日期，
我有一个顺序数据集，我可以从中创建窗口来训练 RNN。在某些情况下，我想扔掉某些 window 。但是，当我使用 dataset.window 和 dataset.filter 时，管道内部会出现一些
我是一名优秀的程序员,十分优秀！