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现在用javacv做人脸性别识别，正确率不是很理想，只有70%左右。我使用的训练集是一些我从互联网上获得的亚洲人脸图像，我都使用了基于几何信息的训练和分类以及基于外观的信息。
几何信息是通过选择一些人脸特征点的比例(例如脸高/脸宽等)并由 Fisher 识别器训练产生的，而外观信息是由 LBP 人脸识别器训练的。
我的问题是:提高性别识别正确率的关键点是什么？有人可以分享一些经验吗？
谢谢~
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Closed. This question needs details or clarity。它当前不接受答案。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！