c++ - 在忽略 -100 的情况下查找 Mat 中的最小值/最大值

Question

我正在尝试使用 opencv min() max() 或 MinMaxLoc() 来获取 Mat 中的最小值和最大值。按照我的垫子的结构方式，具有空数据或无数据的数据点的值为 -100。这些 opencv 函数会忽略 -100 值，还是有一种方法可以在使用预定义函数忽略 -100 值的同时获得最小值？

另一种方法是手动遍历整个 Mat 并计算最小值和最大值，同时忽略 -100，但我想尽可能使用内置函数。为什么要重新发明轮子。

Answer 1

你可以使用NAN，它会被minMaxLoc忽略:

Mat C = (Mat_<double>(3,3) << 0, -1, NAN, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
cout << "C = " << endl << " " << C << endl << endl;
SparseMat S = SparseMat(C);

double minVal, maxVal;
minMaxLoc( S, &minVal, &maxVal );
cout << "minVal = " << minVal << endl;
cout << "maxVal = " << maxVal << endl;

输出:

C = 
 [0, -1, nan;
  -1, 5, -1;
  0, -1, 0]

minVal = -1
maxVal = 5

顺便说一句，min 和 max 比较两个元素(或相同大小数组的元素对)并给出最小值或最大值而不是查找数组的全局最小值和最大值，因此这些可能不是您想要的。