image - 从车牌上删除多余的像素/线

Question

我正在使用基于 SVM 分类的 HOG 特征检测器。我可以成功提取车牌，但提取的车牌除了车牌号外还有一些不必要的像素/线。我的图像处理流程如下:

1. 在灰度图像上应用 HOG 检测器
2. 裁剪检测到的区域
3. 调整裁剪图片的大小

4. 使用以下 Opencv 代码应用自适应阈值突出显示车牌号和过滤背景

   cvAdaptiveThreshold(cropped_plate, thresholded_plate, 255,CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, CV_THRESH_BINARY_INV,11, 9);
   

5. 去歪斜板图像

由于这些不必要的信息，Tesseract-OCR 软件变得难以正确识别数字。提取的车牌图像如下所示。

如何从图像中过滤掉这些不必要的像素/线条？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您想删除图像中的所有非文本对象。为此，我建议按边界框的面积 (maxy - miny)*(maxx - minx) 对 blob 进行排序。做一些统计分析；你知道你正在寻找相似大小的对象。一旦你确定了一个字符的大致大小，就制作一个更大的边界框来估计整个文本。将小 Blob 保留在其中，因此对于您的照片，破折号将被保留。