c++ - OpenCV calcHist 函数。

Question

我正在使用 calcHist 函数计算图像的颜色直方图。我正在开发一个简单的图像匹配应用程序，我正在尝试使用颜色直方图作为图像描述符来查找相似图像。

这是定义:

void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=false )

我的问题是关于 dims 参数。这是来自 OpenCV 文档:

dims – Histogram dimensionality that must be positive and not greater than CV_MAX_DIMS (equal to 32 in the current OpenCV version).

这可能是一个虚拟问题，但是如果我将 dims 设置为 1 或 3，结果之间有什么区别？如果我设置 dims=1 是我只得到图像中单个 channel 的直方图，还是代表一维 vector 中所有 channel 的直方图？

Answer 1

示例:4x4 HS(V) 图像:

色相 channel :

1   170 33  14
15  133 33  7
122 90  100 142
1   170 33  14

饱和 channel :

25  33  33  45
25  55  255  255
25  33  255  255
10  55  255  255

现在假设每个 channel 有 3 个直方图 BINS:

HA = [0..60]
HB = [60..120]
HC = [120..180] 
 for H channel

SA = [0..80]
SB = [80..160]
SC = [160..255] 
 for S channel

现在区别:

dim = 1 将为每个 channel 制作一维直方图:

#HA = 9
#HB = 2
#HC = 5

和

#SA = 10
#SB = 0
#SC = 6

如果您使用 dim = 2，您将获得 channel 间直方图:

-  HA HB HC
SA  5  1  4  
SB  0  0  0
SC  4  1  1

这是更详细的信息。

希望这就是您问题的答案。