c++ - 使用 Open CV 和 C++ 将彩色图像分成三个 channel ？

Question

我是 Open CV 的新手，所以如果我的问题听起来很愚蠢，请原谅我。因此，我正在研究使用 split 函数将 BGR channel 拆分为各个 channel 的新概念。我正在阅读这篇文章(http://answers.opencv.org/question/37132/i-want-to-split-and-show-r-b-g-pictures-why-does-it-not-work/)，但我无法理解代码。所以，任何人都可以向我解释以下代码行，因为我真的很想了解这个概念。

create blue channel 部分我完全没看懂。谁能给我解释一下？

src = imread("pic.png");
vector<mat> spl(3);
split(src,spl);

Mat empty_image =  Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC1);


Mat result_blue(src.rows, src.cols, CV_8UC3); // notice the 3 channels here!

// Create blue channel
Mat in1[] = { spl[0], empty_image, empty_image };
int from_to1[] = { 0,0, 1,1, 2,2 };
mixChannels( in1, 3, &result_blue, 1, from_to1, 3 );

imshow("blue image", result_blue);

Answer 1

代码所做的是将彩色图像拆分为 3 个灰度图像，并保持红色、绿色和蓝色的强度。

然后代码采用蓝色 channel 并构建一个红色和绿色为零的彩色图像，这样当您显示它时，它会显示为蓝色，而不仅仅是灰度。