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我将 OpenCv 3.0 与 Python 2.7 一起使用,对于光学字符识别,我需要找到通过 findContours 方法找到的每个轮廓的点。当我进行调试时,我可以看到找到了 208 个计数,但我很好奇如何访问它们。
捕捉轮廓的方法如下:
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
我需要这样的东西:
cv2.getcontoursPoints(contour)
最佳答案
您已经在 contours
输出中有了轮廓点,这是一个由 (x,y) 的 Numpy 数组组成的 python 列表
坐标。请注意,如 documentation 中所述你有几个轮廓层:
Each contour [of
countours
] is stored as a vector of points.
因此,如果您打印 contours[0]
,它将显示一个点列表。因此,如果您想精确访问特定层中的一个点,则必须再次详细说明索引。
关于python - OpenCV - 访问 cv2.findContours 变量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32243817/
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我们正在使用 opencv for android 实现 OCR,一切都很顺利,直到使用 Imgproc.findcontours() 查找轮廓的部分它返回的轮廓与输入图像中的顺序不同IE :输入图像
这个问题在这里已经有了答案: What is the algorithm that opencv uses for finding contours? (2 个答案) 关闭 7 年前。 OpenCV
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我是 C++ 和 opencv 的新手。我写了一个简单的程序,您可以在下面找到它,但是当我运行它时,我总是会抛出异常 findContours(img, ctr, CV_RETR_LIST, CV_C
我尝试在二进制图像中找到轮廓,但是当尝试执行cvFindContours时,它给了我该错误消息 Traceback (most recent call last): File "convert.py"
我正在尝试实现一个在二进制图像中找到轮廓并过滤掉小轮廓的函数。 这是我的代码和示例图像。这是一个 super 简单的功能,可以去除小面积的 Blob 。但我不断得到“边缘轮廓”而不是区域轮廓。 :S
我遇到了一个奇怪的行为,虽然我可以解决它,但我想知道这是为什么。 当我使用 cv2.findContours 时,它会修改原始图像,即使我没有将它传递给函数。这是一个可以找到图片的最小示例here .
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提供一些上下文: 我正在尝试获取这张图片中的盒子数量, 我上面的图像存储在ndarray blank_img中。 如果我运行以下命令: v = np.median(blank_img) sigma =
Cow browncow; vector Cows; Mat temp; threshold.copyTo(temp); vector > contours; vector hierarchy; f
我试过 findContours 有 2 张图片。实际上,它们是一体的。一个是彩色图像(jpg),另一个是由 MS Paint 从颜色创建的(导出为单色图像 - bmp): #include "cv.
我是opencv和Java的初学者。我想学习Imgproc.findContours()方法的用法和功能。我没有任何资料可以学习。谁能详细解释一下它的工作原理。或有人可以建议我作为学习它的合适资源。
当我们想根据某个阈值查找给定图像的轮廓时,我们使用cv2.findContours()函数,该函数除其他外返回轮廓列表(表示图片轮廓的数组的Pythonic列表)。 这是use of the func
我是一名优秀的程序员,十分优秀!