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我想在下图中裁剪圆圈:
我的代码,我能够检测到圆圈但不能裁剪它:
import cv2
#import cv2.cv as cv
img1 = cv2.imread('amol.jpg')
img = cv2.imread('amol.jpg',0)
gray = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)
edges = cv2.Canny(thresh, 100, 200)
#cv2.imshow('detected ',gray)
cimg=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 10000, param1 = 50, param2 = 30, minRadius = 0, maxRadius = 0)
for i in circles[0,:]:
i[2]=i[2]+4
cv2.circle(img1,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
#Code to close Window
cv2.imshow('detected Edge',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
最佳答案
<强>1。创建 mask :
height,width = img.shape
mask = np.zeros((height,width), np.uint8)
<强>2。在该蒙版上绘制圆圈(将厚度设置为 -1 以填充圆圈):
circle_img = cv2.circle(mask,(i[0],i[1]),i[2],(255,255,255),thickness=-1)
<强>3。使用该蒙版复制该图像:
masked_data = cv2.bitwise_and(img1, img1, mask=circle_img)
<强>4。应用阈值
_,thresh = cv2.threshold(mask,1,255,cv2.THRESH_BINARY)
<强>5。查找轮廓
contours = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(contours[0])
6.裁剪掩码数据
crop = masked_data[y:y+h,x:x+w]
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread('amol.jpg')
img = cv2.imread('amol.jpg',0)
gray = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# Create mask
height,width = img.shape
mask = np.zeros((height,width), np.uint8)
edges = cv2.Canny(thresh, 100, 200)
#cv2.imshow('detected ',gray)
cimg=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 10000, param1 = 50, param2 = 30, minRadius = 0, maxRadius = 0)
for i in circles[0,:]:
i[2]=i[2]+4
# Draw on mask
cv2.circle(mask,(i[0],i[1]),i[2],(255,255,255),thickness=-1)
# Copy that image using that mask
masked_data = cv2.bitwise_and(img1, img1, mask=mask)
# Apply Threshold
_,thresh = cv2.threshold(mask,1,255,cv2.THRESH_BINARY)
# Find Contour
contours = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(contours[0])
# Crop masked_data
crop = masked_data[y:y+h,x:x+w]
#Code to close Window
cv2.imshow('detected Edge',img1)
cv2.imshow('Cropped Eye',crop)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
关于python - 使用opencv python从图像裁剪圆圈,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36911877/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!