python /opencv : Make pixels of images be the average of nearest 4 pixels

Question

我需要降低图片的实际分辨率，使 4 像素矩形中的每个像素都是这 4 个像素的平均值。

即

p1 p2 p6 p7         a1 a1 a2 a2 
p3 p4 p8 p9  ... -> a1 a1 a2 a2 where a1 = average(p1, p2, p3, p4), a2 = average(p6, p7, p8, p9) etc

是否可以使用 python/opencv 而不是操作单个像素来有效地做到这一点？双线性/最近邻重新缩放并返回到原始分辨率是否会产生请求的结果(不仅仅是视觉效果)？图片是单色的。

Answer 1

如果您对基于透明 numpy/索引的解决方案感兴趣，请尝试类似的方法:

我使用一些虚拟数据来测试解决方案:

img = np.array([range(0,4), range(4, 8), range(8, 12), range(12, 16)])

这为我们提供了以下“图像”:

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]]

然后我每隔一个元素创建四个子图像:

subimg1 = img[::2, ::2]
subimg2 = img[1::2, ::2]
subimg3 = img[::2, 1::2]
subimg4 = img[1::2, 1::2]

现在你可以使用 numpy 平均相应的样本:

average = np.average([subimg1, subimg2, subimg3, subimg4], 0)

并创建输出:

output = np.zeros(img.shape)
output[::2, ::2] = average
output[1::2, ::2] = average
output[::2, 1::2] = average
output[1::2, 1::2] = average

给定测试数据的输出是:

[[  2.5   2.5   4.5   4.5]
 [  2.5   2.5   4.5   4.5]
 [ 10.5  10.5  12.5  12.5]
 [ 10.5  10.5  12.5  12.5]]