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python - 优化此 python 代码

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 22:24:40 24 4
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我运行它来填充图像底部,从上部像素开始,值为>0:

def fillDown(im):
h,w=im.shape
for i in range(w):
for j in range(h):
if im[j][i]>0:
for k in range(j,h):
im[k][i]=255
break

这在大图像上花费的时间太长,您建议如何优化它?

最佳答案

我相信以下代码可以满足您的需求:

im = np.array([[0,0,0,0],[0,0,1,1],[0,0,0,1],[0,1,1,1]]) # Example
#array([[0, 0, 0, 0],
# [0, 0, 1, 1],
# [0, 0, 0, 1],
# [0, 1, 1, 1]])

im[im.cumsum(axis=0) > 0] = 255
#array([[ 0, 0, 0, 0],
# [ 0, 0, 255, 255],
# [ 0, 0, 255, 255],
# [ 0, 255, 255, 255]])

希望它比三重嵌套循环更有效。

关于python - 优化此 python 代码,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43532781/

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