python - matplotlib.image 和 cv2.imread 的区别

Question

当我使用 matplotlib.image 读取灰度图像时，它显示维度 (512,512) 和类型 (float32)，但是当我对同一图像使用 cv2.imread 时，它显示 (512,512,3) 并输入 uint8。为什么会这样？由于默认标志，cv2.imread 命令是否自动将图像转换为 BGR 格式。 (我正在使用 python 3 和 opencv2。)以下是代码:

import cv2
import matplotlib.image as mpimage
img = cv2.imread('image_1.png')
img1=mpimage.imread('image_1.png')

Answer 1

是的，默认情况下它读取 BGR，如果你想读取灰度图像，你需要使用 imread 中的第二个参数。来自docs :

Read an image

Use the function cv2.imread() to read an image. Theimage should be in the working directory or a full path of imageshould be given.

Second argument is a flag which specifies the way image should beread.

1. cv2.IMREAD_COLOR : Loads a color image. Any transparency of image willbe neglected. It is the default flag.
2. cv2.IMREAD_GRAYSCALE : Loadsimage in grayscale mode
3. cv2.IMREAD_UNCHANGED : Loads image as suchincluding alpha channel Note Instead of these three flags, you cansimply pass integers 1, 0 or -1 respectively.

See the code below:

import numpy as np import cv2

#Load an color image in grayscale 
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)

因此，如果您想默认读取灰度图像，您需要将 imread 中的第二个参数设置为 1，而不是 0。下面对代码的细微更改应该在两种情况下以相同的图像格式读取

import cv2
import matplotlib.image as mpimage
img = cv2.imread('image_1.png', 1)
img1=mpimage.imread('image_1.png')