python - 基于分类的车辆计数(汽车、公共(public)汽车、卡车)

Question

我目前正在研究车辆编队，为此我需要在 python opencv 中设计一个代码，用于根据分类计算车辆数量。输入是实时交通视频。目的是为边界框找到一个平均大小“x”，并说对于汽车它是“x”，对于公共(public)汽车它是“3x”等等。基于“x”的大小或“x”的倍数，确定分类。有什么可能的方法可以处理这个问题陈述吗？

Answer 1

Haar-cascades 是一种很好的方法，但训练它们需要花费大量时间和精力。您可以在线获得大量经过训练的级联文件。第二种方法可能是从图像中获取轮廓，然后继续处理。

 - Original image
 - Smooth the image so that you will get an image without edges.
 - (Original image- Smooth image) to get the edges
 - Get Contours from image