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我正在使用 OpenCV 3.2.0 进行一些傅立叶空间计算。为了在逆 DFT 后获得相位图像,我尝试使用 cv::phase()
但我注意到在某些情况下,它返回接近 2*Pi 的值(在我看来)应该返回接近零的值。请问是这个功能实现的不好还是我用错了。
这是我的示例数据,一个 7x8 FFT,其中虚部为零,或者由于舍入误差非常接近于零(值对采用 real, imag
形式):
0.75686288, 0, 0.74509817, -3.6017641e-19, 0.74117655, -4.8023428e-19, 0.76078451, -1.3206505e-18, 0.77647072, 0, 0.74509817, -3.6017641e-19, 0.72549027, 4.8023428e-19, 0.70588243, 2.0410032e-18;
0.70980388, 0, 0.66666675, -6.6032515e-19, 0.69803929, -3.8418834e-18, 0.73725492, -5.3426161e-18, 0.69803923, 0, 0.6549021, -6.6032515e-19, 0.5725491, 3.8418834e-18, 0.5411765, 6.6632662e-18;
0.63529414, 0, 0.6352942, -1.7408535e-18, 0.63921577, -5.1625314e-18, 0.61960787, -3.1815585e-18, 0.60784316, 0, 0.55686277, -1.7408535e-18, 0.4705883, 5.1625314e-18, 0.45882356, 6.6632657e-18;
0.58039224, 0, 0.58431381, -6.6032412e-19, 0.63921583, -7.8038246e-18, 0.63921577, -7.9839117e-18, 0.50196087, 0, 0.45490205, -6.6032412e-19, 0.38431379, 7.8038246e-18, 0.35686284, 9.3045593e-18;
0.54117656, 0, 0.58431375, -9.0044183e-19, 0.68627465, -9.1244722e-18, 0.6156863, -6.7833236e-18, 0.48627454, 0, 0.45490202, -9.0044183e-19, 0.38823539, 9.1244722e-18, 0.36470592, 8.5842074e-18;
0.50980395, 0, 0.56470597, -6.0029469e-19, 0.57254916, -4.8023546e-18, 0.54901963, -3.9619416e-18, 0.4784314, 0, 0.42352945, -6.0029469e-19, 0.41568634, 4.8023546e-18, 0.39999998, 5.162531e-18;
0.49411768, 0, 0.50588238, 4.8023392e-19, 0.54509813, -1.6808249e-18, 0.56078434, -3.241587e-18, 0.49803928, 0, 0.49411774, 4.8023392e-19, 0.49019611, 1.6808249e-18, 0.47058827, 2.2811191e-18
然后我申请了 cv::phase()
像这样:
Mat planes[2];
split(output,planes);
Mat ph;
phase(planes[0],planes[1],ph);
然后,cout<<ph
产量:
0, 6.2831855, 6.2831855, 6.2831855, 0, 6.2831855, 6.6180405e-19, 2.8908079e-18;
0, 6.2831855, 6.2831855, 6.2831855, 0, 6.2831855, 6.7087144e-18, 1.2309944e-17;
0, 6.2831855, 6.2831855, 6.2831855, 0, 6.2831855, 1.096805e-17, 1.451942e-17;
0, 6.2831855, 6.2831855, 6.2831855, 0, 6.2831855, 2.0301558e-17, 2.6067677e-17;
0, 6.2831855, 6.2831855, 6.2831855, 0, 6.2831855, 2.3497438e-17, 2.3532349e-17;
0, 6.2831855, 6.2831855, 6.2831855, 0, 6.2831855, 1.1550381e-17, 1.2903592e-17;
0, 9.4909814e-19, 6.2831855, 6.2831855, 0, 9.7169579e-19, 3.4281555e-18, 4.8463495e-18
所以输出有点在最低值和最高值之间波动。不过,我正在等待一个(接近)零的矩阵,因为不存在的相移将符合基础物理应用。然后我尝试逐像素计算相位图像:
Mat_<double> myPhase = Mat_<double>(8,7);
for(int i = 0; i < fftReal.rows; i++) {
for(int j = 0; j < fftReal.cols; j++) {
float fftRealVal = planes[0].at<float>(i,j);
float fftImagVal = planes[1].at<float>(i,j);
double angle = atan2(fftImagVal, fftRealVal);
myPhase(i,j) = angle;
}
在这里,cout<<myPhase
的输出是我期望看到的,一个接近零的矩阵:
0, -4.833945789050036e-19, -6.479350716073673e-19, -1.735906137457605e-18, 0, -4.833945789050036e-19, 6.619444609555068e-19;
0, -9.904875721669217e-19, -5.503821154321125e-18, -7.246633215917781e-18, 0, -1.00828074413082e-18, 6.710137932686301e-18;
0, -2.740232027682232e-18, -8.076351618590122e-18, -5.13479354918468e-18, 0, -3.126180439429062e-18, 1.097037782204674e-17;
0, -1.130084743690479e-18, -1.220843476128649e-17, -1.249016668765776e-17, 0, -1.451574279023501e-18, 2.030586625060691e-17;
0, -1.541024556489219e-18, -1.329565697018843e-17, -1.101749982000204e-17, 0, -1.979419217601631e-18, 2.350242300975683e-17;
0, -1.063021695913201e-18, -8.387671795472417e-18, -7.216393147084068e-18, 0, -1.417362295683461e-18, 1.155283208729227e-17;
0, 9.492995611309157e-19, -3.083527284733071e-18, -5.78045227144509e-18, 0, 9.719018577786209e-19, 3.428882635099473e-18;
4.847377651234249e-18, 6.937607420147441e-310, 6.937607420153765e-310, 6.93760742011582e-310, 6.93760742011503e-310, 6.937607420163251e-310, 6.937607420188547e-310
cv::phase()
也是如此由于一些舍入错误在这里产生了错误的结果,或者它是否正常工作并且我缺少一些预处理或其他任何东西?
最佳答案
注意
2*pi - 6.479350716073673e-19 == 6.28318530717959
你的两个结果是等价的。
C++ std::atan2
function返回 (-π , +π] 范围内的值,因此对于任何接近零的角度,无论是正的还是负的,您都会得到一个接近零的值。
OpenCV cv::phase
function被记录为使用 atan2
,但它似乎返回 [0, 2π) 范围内的值。
如果您需要输出在 (-π , +π] 范围内,您可以执行 ( modified from here ):
float pi = 3.14159265358979;
cv::subtract(ph, 2*pi, ph, (ph > pi));
关于opencv - OpenCV phase() 函数在这种边缘情况下是否正常工作?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52425869/
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