python - Numpy np.any 范围或阈值

Question

我正在使用 python、OpenCV 和 Numpy。我的目标是找到所有白色像素并将其变为红色，然后关闭其他所有像素或将其变为白色。我的代码:

 import numpy as np
    import cv2
    import matplotlib.pyplot as plt

    # Read mask
    image = cv2.imread("path to my image")

    any_white = np.any(image == [255,255,255], axis = -1)

    image[any_white]=[255,0,0]
    plt.imshow(image)
    plt.show()

cv2.imwrite('result.png',image)

问题 1:针对任何 [255,255,255] 都找不到，白人，我开始找到任何 [244,244,244]，[243,243,243] 等等。有没有办法设置白色范围，可能从 [255,255,255] 到 [230,230,230]？

问题 2:很明显，在 python 中使用 plt.imshow(image) 和 plt.show()，结果显示为红色，但是当我使用 cv2.imwrite('result.png',image) 保存，是蓝色的。查看结果图片。

Answer 1

问题 1:您可以创建一个 mask 并将红色 channel 设置为 False，以便在您只想定位白色像素时将值保持在 255

mask_bg = (image == [255, 255, 255])
mask_bg[:, :, 0] = False  # set red channel mask to false (leave 255 value)

image[mask_bg] = 0  # set all white pixels to [255, 0, 0]

如果你想找到一个范围内的所有值，你可以使用 cv2.inRange:

mask = cv2.inRange(image, (230, 230, 230), (255, 255,255))

问题 2:OpenCV 默认使用 BGR 而不是 RGB，您可以使用以下方法将 BGR 转换为 RGB:

new_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow('BGR Image', new_image )

请记住，如果您使用 OpenCV 打开图像，它将是 BGR，因此请在操作 channel 之前转换它。