python - 将图像转换为 numpy 数组需要什么？

Question

我正在观看一个使用 OpenCV、numpy、PIL 进行面部识别项目的教程。训练时，图片被转成了numpy数组，转成numpy数组需要什么？

代码:

PIL_IMAGE = Image.open(path).convert("L")
image_array = np.array(PIL_IMAGE, "uint8")

Answer 1

TLDR;OpenCV 图像存储为三维 Numpy 数组。

当您使用库读取数字图像时，它们表示为 Numpy 数组。阵列的矩形形状对应于图像的形状。考虑这张椅子的图像

下面是这个图像如何在 OpenCV 中存储为 Numpy 数组的可视化

如果我们读入椅子的图像，我们可以看到它是如何用 image.shape 构造的，它返回一个元组 (height, width, channels)。如果是彩色图像，图像属性将是行数、列数和 channel 数的元组。如果是灰度图像，image.shape 只返回行数和列数。

import cv2

image = cv2.imread("chair.jpg")
print(image.shape)

(222, 300, 3)

当处理 OpenCV 图像时，我们首先指定 y 坐标，然后是 x 坐标。颜色存储为 BGR 值，第 0 层为蓝色，第 1 层为绿色，第 2 层为红色。因此对于这张椅子图像，它的高度为 222，宽度为 300，并且具有3 个 channel (意味着它是彩色图像)。本质上，当库读取任何图像时，它会将其存储为这种格式的 Numpy 数组。