python - 使用 OpenCv 进行透视检测

Question

如果我想检测透视扭曲的物体(例如矩形)并计算校正变换，会有什么好的方法？

比如我有很多张纸躺在平面上的照片(照片是从一个角度拍摄的)，我想校正透视并裁剪它们。

我正在考虑使用 OpenCv Python 绑定(bind)来创建一些东西。我认为这将是一个有很多例子的“标准问题”，但我没有找到任何相关信息。线索？

编辑:我应该补充一点，我知道这可以通过使用一些 Web 服务来完成，但我认为这是在学习 OpenCv 的同时做一些有用的事情的机会:)

Answer 1

您必须准确说明检测失真的含义。我假设您想检测此类纸张(或您的 table /平面)的角并使其与您的显示器轴平行。这可以使用 cvFindHomography 和 cvWarpPerspective 来完成。我刚才为 python 编写了一些示例代码，请注意，这些仍然是旧绑定(bind)(不过应该不会花很长时间更新到 opencv 2.0):http://ioctl.eu/blog/2009/05/13/opencv_homography

您显然需要做的另一件事是检测角点。在我的示例代码中，用户需要使用鼠标单击四个角。在你的情况下，很难说，因为我需要一个例子。 OpenCV 提供了几种检测角点的方法(参见 Harris)，在示例中也应该有关于如何找到矩形的代码。如果您能更具体一些，我可能会提供更大的帮助。

更新这对你来说可能也很有趣:我刚刚听到一个关于操纵图像中的透视失真的演讲(例如增加透视)。它们需要大量的用户交互，但会优化一些带有一些约束的网格以保持平滑的变形。这是 acm 链接:http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1778765.1778864也许您可以从该论文和提到的引用文献中得出一些想法，但是我自己(还)没有读过它。