python - 二值图像python中多个 Blob 的区域

Question

这里是菜鸟。

我有一个(某种)二进制图像，其中包含已知数量的形状和大小不同的 Blob 。每个 blob 中的像素值相当于 blob 索引。我只想处理(使用时刻)最大的 5 个 blob。

目前我正在遍历每个连接的像素递增一个变量以获得每个 Blob 的面积(见下面的代码)。然后我只根据需要处理最大的 Blob ，但是这种像素迭代方法在 python 中非常慢。

 for i in range(1, objectCount):
            zm=0.0
            for h in range(im.height):
                for w in range(im.width):
                    pixVal = cv.Get2D(im, h, w)
                    if (pixVal[0] == i):
                        zm=zm+1
            objectArea.append([int(zm)])

有没有更快的方法来做到这一点？

Answer 1

下面是替换上面的代码:

hist = cv.CreateHist([255], cv.CV_HIST_ARRAY, [[0,255]], 1)
cv.CalcHist([im] , hist)          
for h in range(255):
    zm = cv.QueryHistValue_1D(hist, h)
    objectArea.append([int(zm)])