opencv - 使用 OpenCV 寻找戴某种帽子的人

Question

我想使用计算机视觉来做以下事情:

摄像头安装在建筑物外，捕捉下方街道的视频流。摄像头安装在街道上方约 5-6 米处。

每当一个戴着某种帽子(白色、圆形)的人被摄像头捕捉到时，就应该触发一个事件。

我应该研究哪种算法来实现这种行为？

这是通过使用样本数据训练算法最好地实现的，还是有另一种方法告诉它寻找这种类型的帽子？

另外，如何使用多帧视频来提高检测质量？

编辑:添加了帽子的图片

Answer 1

在我们做评论中的所有事情之前，我会在这里开始回答。

第一个link您发布的描述了一种简单的基于颜色的检测。您可以尝试这样做，但如果图像中存在其他颜色相似的像素簇，它将失败。您将它与跟踪相结合的想法很好:识别集群，在多个图像上构建轨迹，并且只接受似是而非的轨迹作为命中。对于强大的跟踪，您可能需要查看 Kalman filtering .您最有可能遇到的一个问题是，“白”帽子在您的相机提供的图像中几乎不会是“白”的。

第二个link你指的是 - 基于 Haar 特征的增强分类器 - 用于检测更复杂的对象。它可能无法帮助您找到白色 Blob 。花时间和精力学习跟踪。

我很高兴在这里重复一遍:“解决计算机视觉问题”与“排序数组”不同。 OpenCV 不是 C++ 标准库。您可以在对红黑树一无所知的情况下使用 std::map。但是(恕我直言)你不能在不了解大量数学和 theory 的情况下使用 Vision API。 .工作解决方案计算机视觉通常针对特定问题场景进行了大量调整。对不起，如果这听起来很迂腐，但它解释了为什么你的问题被打败了。