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我刚刚开始使用 Open CV 库,我的第一个代码是一个简单的负变换函数。
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
void negative(Mat& input,Mat& output)
{
int row = input.rows;
int col = input.cols;
int x,y;
uchar *input_data=input.data;
uchar *output_data= output.data;
for( x=0;x<row;x++)
for( y=0;y<col;y++)
output_data[x*col+y]=255-input_data[x*col+y];
cout<<x<<y;
}
int main( int argc, char** argv )
{
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
Mat output=image.clone();
negative(image,output);
namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "Display Image", output );
waitKey(0);
return 0;
}
我添加了额外的行来检查是否处理了整个图像。我的输出图像面临的问题是负变换仅应用于图像的上半部分。
现在发生的是 x 和 y 的值仅在我按下一个键后显示(即一旦显示图像)
我的问题是为什么在执行函数之前调用窗口?
最佳答案
您代码中的根本问题是您正在读取彩色图像,但您尝试将其处理为灰度图像。因此索引发生变化,真正发生的是您只处理图像的前三分之一(由于 3 channel 格式)。
flags – Specifies color type of the loaded image:
>0 the loaded image is forced to be a 3-channel color image
=0 the loaded image is forced to be grayscale
您已指定 flags=1。
这里有一个方法:
Vec3b v(255, 255, 255);
for(int i=0;i<input.rows;i++) //search for edges
{
for (int j=0 ;j<input.cols;j++)
{
output.at<Vec3b>(i,j) = v - input.at<Vec3b>(i,j);
}
}
请注意,这里的 Vec3b 是 3 channel 像素值,而 uchar 是 1 channel 值。
要获得更有效的实现,您可以查看 Mat.ptr<Vec3b>(i)
.
编辑:如果您要处理大量图像,对于像素的一般迭代,最快的方法是:
Vec3b v(255, 255, 255); // or maybe Scalar v(255,255,255) Im not sure
for(int i=0;i<input.rows;i++) //search for edges
{
Vec3b *p=input.ptr<Vec3b>(i);
Vec3b *q=output.ptr<Vec3b>(i);
for (int j=0 ;j<input.cols;j++)
{
q[j] = v - p[j];
}
}
请参阅“The OpenCV Tutorials”——“The efficient way”部分。
关于c++ - opencv图像窗口/imshow,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16623353/
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