opencv - opencv 中特征匹配的示例图像

Question

所以，我正在关注这个 this 来自 opencv 的关于冲浪和单应性的代码示例，我对此类实验所需的火车样本很感兴趣。我下载了最下面的box.png 和box_in_scene.png 两张图来验证这段代码的正确性，没问题。现在，我用我自己的图像去测试这段代码，左边是一个闪存盘的图像，右边是一个带有 USB 驱动器的剪刀的图像。我没有在测试图像(剪刀和 USB 驱动器)上得到任何矩形框。 .但是，我知道当我采用不同的火车样本时，代码可以正常工作，例如这一个左侧有一个纸盒，纸盒与床单混合在一起。 .现在我的问题是，我应该依靠什么样的训练图像来给出良好的响应，或者它是否与我选择的场景有关作为我的测试样本。另外，如果我选择了一个视频样本作为我的测试用例，我是否能够收到更具响应性的结果。谢谢 。

Answer 1

如果您认为您的第二次测试很好，那您就错了。正常你可以在他们的网站上看到看你两张图的关键点，匹配错了。我认为匹配是这项工作中最难的。现在我尝试在数学上改进它，但仍然没有好的结果:(

您可以谷歌搜索最流行的匹配示例案例，但要获得好的结果需要更好的东西。

关于要求:现场只能有一件元素。如果您有没有背景的仅样本对象，那就太好了。尽管该算法具有尺度不变性，但如果样本非常小而场景非常大，至少关键点的数量会有问题。