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python - 将 x,y 坐标转换为 getAffineTransform 的格式？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 22:14:29

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我试图在 openCV 中使用 cv2.getAffineTransform(src,dst) 函数，但它崩溃了，因为我的输入是包含 125 对 x,y 坐标的数组，而 getAffineTransform 希望其输入具有三列。我可以只将一行全是 0 的内容连接到我的数组中吗？还是我应该做一个特殊的转换？

最佳答案

不，我认为还有其他问题。文档说:cv2.getAffineTransform 从三对对应点计算仿射变换。

问题是你给它 125 对点。它只需要 3 对点对应。这当然是求解线性方程组所需的对应数。如果您希望从嘈杂的对应中估计仿射变换，那么您将需要使用诸如加权最小二乘法或 RANSAC 之类的方法。要使用预先打包的算法从噪声数据估计仿射变换，看起来 cv2.estimateRigidTransform 可能会设置 fullAffine = True

关于python - 将 x,y 坐标转换为 getAffineTransform 的格式？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19865347/

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