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没有可返回的置信度分数，但您可以通过设置 minNeighbors 来设置您想要的置信度。越高，质量越好，面也越少。
编辑:如果您使用Python，您可以通过设置rejectLevels来修改质量。
Python: cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image, rejectLevels,
levelWeights[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize[,
outputRejectLevels]]]]]]) → objects
关于c++ - 计算 Viola–Jones 人脸检测的置信度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21017309/
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