c++ - 如何通过opencv获取连通分量中的所有像素？

Question

我使用新的 opencv函数 connectedComponentsWithStats (3.0 版)。如何获取连通分量中的所有像素？

结果

Answer 1

connectedComponentsWithStats 的第三个参数, stats，为您提供信息，使您可以在标记区域周围绘制边界框。

第二个参数，labels 应该包含一个图像，其中非标记像素为零(黑色像素)，标记像素组为彩色像素，每个标签一种颜色。请记住，非零值将是唯一的，但非常小(例如，对于 7 个标签，从 0(背景)开始，标签值将增加到 6)。

这是一个 9x9 二进制图像示例:

[
    [255,255,  0,  0,  0,  0,  0,255,255],
    [255,  0,  0,255,255,255,  0,  0,255],
    [  0,  0,255,  0,  0,  0,255,  0,  0],
    [  0,255,  0,  0,255,  0,  0,255,  0],
    [  0,255,  0,255,255,255,  0,255,  0],
    [  0,255,  0,  0,255,  0,  0,255,  0],
    [  0,  0,255,  0,  0,  0,255,  0,  0],
    [255,  0,  0,255,255,255,  0,  0,255],
    [255,255,  0,  0,  0,  0,  0,255,255]
]

连通分量标签是:

[
 [1 1 0 0 0 0 0 3 3]
 [1 0 0 2 2 2 0 0 3]
 [0 0 2 0 0 0 2 0 0]
 [0 2 0 0 4 0 0 2 0]
 [0 2 0 4 4 4 0 2 0]
 [0 2 0 0 4 0 0 2 0]
 [0 0 2 0 0 0 2 0 0]
 [5 0 0 2 2 2 0 0 6]
 [5 5 0 0 0 0 0 6 6]
]

要通过 imshow 将它们可视化，您可能需要按比例放大这些值。(可以是您选择的颜色或计算颜色的查找表，只要它们足够不同以在视觉上有意义)。

这是一个将上面的标签缩放 42(255 个最大值/6 个前景标签)的示例:

[
 [ 42  42   0   0   0   0   0 126 126]
 [ 42   0   0  84  84  84   0   0 126]
 [  0   0  84   0   0   0  84   0   0]
 [  0  84   0   0 168   0   0  84   0]
 [  0  84   0 168 168 168   0  84   0]
 [  0  84   0   0 168   0   0  84   0]
 [  0   0  84   0   0   0  84   0   0]
 [210   0   0  84  84  84   0   0 252]
 [210 210   0   0   0   0   0 252 252]
]