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我对图像对齐和跟踪感到困惑，因为它们在许多讲座中一起处理。 kanade Lucas 图像对齐与跟踪有任何关系吗？如果是，图像对齐如何用于跟踪？
最佳答案
Lucas-Kanade(又名 Kanade-Lucas-Tomasi，又名 KLT)是一种用于查找两个图像之间的点对应关系的算法。反过来，由此产生的对应关系可用于许多不同的视觉任务，例如图像对齐、跟踪或 3D 重建。
关于opencv - kanade Lucas 图像对齐与跟踪有任何关系吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40252907/
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谁能解释一下这两者之间的关系？ 我知道 LK 方法用于找到图像的光流与检测图像特征的 KLT 跟踪器。两者之间有什么关系吗？ LK方法中是否使用了KLT tracker算法来寻找光流？ 最佳答案 KL
我对图像对齐和跟踪感到困惑，因为它们在许多讲座中一起处理。 kanade Lucas 图像对齐与跟踪有任何关系吗？如果是，图像对齐如何用于跟踪？ 最佳答案 Lucas-Kanade(又名 Kanade
OpenCV 能否用于使用 Lucas Kanade 方法计算密集光流？我知道 gpu/ocl 模块中的功能可以做到这一点 (gpu::PyrLKOpticalFlow::dense)，但是是否有非
OpenCV tutorials-python中给出的方法在处理上有一些延迟，就像以0.5速度播放视频，你能推荐其他任何可以忽略不计地获得光流特征(位移矢量场)的方法吗延迟？ import cv2 i
我最近一直在尝试实现用于图像对齐的 Lucas-Kanade 算法，如本文所述:https://www.ri.cmu.edu/pub_files/pub3/baker_simon_2004_1/bak
在时间复杂度的大 O 表示法中，在 OpenCV (C++) 中实现的 Lucas-Kanade 光流计算的复杂度是多少？你是如何推断出来的？ 谢谢! 最佳答案 假设扭曲参数的数量是n，T中的像素数量
我正在编写一个代码，我必须找到我感兴趣的所有角点的轨迹。因此，同样，我使用了 LKPyr 光流，它使用前一个图像的角点并找到它们在当前图像中。我逐帧使用光流，即帧 1 和 2，然后是 2 和 3。因此
SO上也有类似的问题，但是没有找到我想要的答案。我需要实现强大的光流以跟踪(检测到的)面部特征。我使用 goodFeaturesToTrack/SURF(我还没有决定哪个最好)来获取初始功能。 我的问
我正在研究光流，基于 the lecture notes here和互联网上的一些示例，I wrote this Python code . 所有代码和示例图像也在那里。对于大约 4-5 个像素的小位
我目前正在做一个对象跟踪的项目，使用过c++、opencv。我已经成功地使用 Farneback dense optical flow 来实现分割方法，例如 k 均值(使用每帧中的位移)。现在我想用
我想根据从cvCalcOpticalFlowPyrLK的输出中得到的所有点绘制一个边界框。 我已经完成了对物体的跟踪，并能够绘制出表示流动方向的线。但是，在将所有要点分组并归类为对象时遇到问题。 我正
我想处理 Lucas Kanade 的 3D 图像并获得 3D 运动场。图片的大小为[NI, NJ, NK, NT] 其中NI, NJ, NK 是数字x、y 和 z 方向的体素数； NT 表示时间步数
我按照 opencv 教程中的步骤操作: http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_video/py
我找到了 LKT 算法的 Matlab 实现 here并基于亮度恒常方程。 该算法通过将图像与适当的 2x2 水平和垂直边缘梯度运算符进行卷积来计算 x 和 y 方向上的图像梯度。 经典文献中的亮度恒
我在视频处理类(class)中接到了一项任务 - 实现 Lucas-Kanade 算法。由于我们必须在金字塔模型中进行，我首先为 2 个输入图像中的每一个构建一个金字塔，然后为每个级别执行多次 LK
作为大学项目，我正在使用 Lucas Kanade 方法编写光流脚本。虽然它运作良好，但有些事情我无法弄清楚。它在开始时使用几 MB 的内存，但该数量每秒都在迅速增加。当它为 480p 电影的 1 帧
来自 ' http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d8b/tutorial_py_lucas_kanade.html '，它说强度是梯度。 f(x), f(y) 是梯度，而 f
根据我的研究，LK光流可以通过三种方式实现。 cvgoodfeaturestotrackcvfindcorner子像素calcOpticalFlowPyrLK 是否有可能使用颜色或使用轮廓来跟踪对象？
我正在使用光流来跟踪一些功能，我是初学者，必须遵循这些步骤 匹配良好的特征进行跟踪 对它们进行 Lucas-Kanade 算法 查找第一帧和当前帧之间的单应性 进行相机校准 分解单应图 现在我不明白的
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！