Python/Opencv Float 在转换时转换为不正确的 Int

Question

我正在使用 OpenCV + Python 自动在一些视频上添加叠加图像。在大多数情况下，我的代码工作正常，除了从给定的输入视频中收集一些启发式方法。我使用 OpenCV VideoCapture.Get() 函数收集视频的帧数和 FPS，然后分别存储到变量中。结果数字是 float 值，然后我将其转换为 int，但问题在于:值下降了 1!

完整的代码片段在这里:

import cv2 as cv

inputnm = "testVideo.mp4"

# Load the video into memory
camera = cv.VideoCapture(inputnm)

# Get important heuristics
fps = camera.get(cv.CAP_PROP_FPS)
maxFrames = camera.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

print type(fps), type(maxFrames)
print fps,maxFrames
print int(fps), int(maxFrames)
quit()

这会产生输出:

<type 'float'> <type 'float'>
60.0 401.0
59 400

谁能给我解释一下这是为什么？我已经尝试将它转换为 numpy.float128 然后转换为 numpy.unit8 但它仍然将值降低 1。奇怪。

Answer 1

您刚刚看到了 float 的奇妙之处。

Python 将数字显示为与 float 对话的精确度，这通常足够精确以进行可视化，在许多情况下也可用于计算，但在像您这样的情况下，精度根本不够。

使用round(maxFrames)。