image-processing - minMaxLoc 最大值混淆

Question

我一直在使用 minMaxLoc 来计算通过在灰度图像上运行拉普拉斯滤波器获得的数据的最大值。我的简单意图是粗略估计锐度。我遇到了一个令人困惑的情况，我已经在这里讨论过。

对于一组图像，从 minMaxLoc 函数获得的最大值如 1360、1456,450 等。

    Laplacian(src_gray,dst,ddepth,kernel_size,scale,delta,BORDER_DEFAULT);
    minMaxLoc(dst,&min,&estimate,&minLoc,&maxLoc,noArray());//Estimate is the max value

现在我只是尝试计算平均值，以便更好地了解图像中清晰度的分布。请注意，DST 是保存拉普拉斯算子数据的 Mat 变量。

    Size s = dst.size();
    rows = s.height;
    cols = s.width;
    total = 0;
    max =  0;
    for(int k=0;k<rows;k++)
    {
      for(int l=0;l<cols;l++)
      {
        total = total + abs(dst.at<int>(k,l));
      }
    }
    average = total/(rows*cols);

我得到了 2 个莫名其妙的结果。我获得的平均值不仅大于从 minMaxLoc 获得的最大值，而且在对一组图像进行尝试时有时还为负值。样本平均值为 22567，有时为 -25678。

当我使用 abs() 来获取拉普拉斯算子结果的绝对值时，负值的出现更加令人困惑。

为了正确理解，我自己计算了最大值，然后计算了平均值:

    Size s = dst.size();
    rows = s.height;
    cols = s.width;
    total = 0;
    max =  0;
    for(int k=0;k<rows;k++)
    {
      for(int l=0;l<cols;l++)
      {
        if(abs(dst.at<int>(k,l))>max)
        {
           max = abs(dst.at<int>(k,l));
        }
        total = total + abs(dst.at<int>(k,l));
       }
    }
    average = total/(rows*cols);

令人惊讶的是，我发现最大值是 8 位数字。

这就是我困惑的原因。 minMaxLoc 函数给出的最大值是多少？为什么 abs() 总的来说不起作用，为什么我得到 -ve 个平均值。？

如果代码中遗漏了某些内容，请原谅我，但这让我有些困惑。提前感谢您的帮助。

Answer 1

我认为你应该使用 .at 而不是 int(考虑到图像是灰度)，否则值会溢出!