C++ OpenCV : What is the easiest way to apply 2-D convolution

Question

我有一个我生成的内核过滤器，我想将它应用到我的图像，但我无法通过这样做获得正确的结果:实际上我也可以使用不同的方法，因为我不熟悉 opencv 我需要帮助谢谢。

channel[c]为读取图像；

int size = 5; // Gaussian filter box side size
double gauss[5][5];

int sidestp = (size - 1) / 2;

//我有一个生成高斯核滤波器的函数

float sum = 0;
for (int x = 1; x < channels[c].cols - 1; x++){
    for (int y = 1; y < channels[c].rows - 1; y++){
        for (int i = -size; i <= size; i++){
            for (int j = -sidestp; j <= sidestp; j++){
                sum = sum + gauss[i + sidestp][j + sidestp] * channels[c].at<uchar>(x - i, y - j);
            }
        }
        result.at<uchar>(y, x) = sum;
    }
}

Answer 1

OpenCV 有一个内置函数 filter2D为你做这个卷积。您需要提供源图像和目标图像，以及自定义内核(作为 Mat)以及更多参数。参见 this如果它仍然困扰着你。