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我使用代码读取图像(彩色或灰度),如果它是彩色的,则将其转换为灰度,读取每个像素,然后保存在 txt 文件中但我遇到了问题。当我运行该程序时,它返回此错误:
OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file C:\builds\2_4_PackSlave-win32-vc12-shared\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp, line 3737
问题出在哪里?我发帖代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
#include <fstream>
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
Mat colorImage = imread("aust.jpg");
// First convert the image to grayscale.
Mat grayImage;
cvtColor(colorImage, grayImage, CV_RGB2GRAY);
// Then apply thresholding to make it binary.
Mat binaryImage(grayImage.size(), grayImage.type());
// Open the file in write mode.
ofstream outputFile;
outputFile.open("Myfiles.txt");
// Iterate through pixels.
for (int r = 0; r < grayImage.rows; r++)
{
for (int c = 0; c < grayImage.cols; c++)
{
int pixel = grayImage.at<uchar>(r, c);
outputFile << pixel << " ";
}
outputFile << "-1 ";
}
// Close the file.
outputFile.close();
return 0;
}
我尝试读取这样的图像:
感谢大家的帮助。
最佳答案
您可以直接将图像加载为灰度,因此您无需手动进行转换:
Mat grayImage = imread("aust.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
如果您想读取彩色图像然后转换为灰度图像,您应该使用 CV_LOAD_IMAGE_COLOR
标志调用 cv::imread
。
顺便说一下,评论下面的行
// Then apply thresholding to make it binary.
不应用阈值。我猜您打算使用 cv::threshold
。
关于c++ - 读取图像中像素的值并保存在文件中 OpenCv,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35580160/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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