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我最近开始使用 c++ 和 opencv 进行图像处理。从一开始几乎每个示例代码都有 using namespace std;在标题中。阅读后我发现建议不要使用命名空间,因为当两个库具有相同的函数名称时它会导致问题。
所以我更改了它并使用 cv::和 std::每当我遇到错误但仍然有来自 opencv 的函数没有错误我认为这是因为只有一个函数具有该名称。但是我是否应该为每个函数添加标识符,即使这不会导致错误?
例如
cv::Mat antif;
idft(complexI, antif);
split(antif, planes);
magnitude(planes[0], planes[1], antif);
normalize(antif, antif, 0, 1, cv::NORM_MINMAX);
我正在使用傅立叶变换测量两幅图像之间的相位差。 在制作变量 antif 时,我必须添加 cv::。但是opencv中包含的以下任何函数都没有弹出错误。
这是因为这个问题只有一个实例,还是我应该添加 cv::只是为了习惯这样做?
最佳答案
另一个答案中提到了ADL。
这是它的工作原理:
在下面的示例中,请注意函数 show
已在命名空间 Foo
和 Bar
中定义。
ADL 允许编译器查看参数列表中提到的所有命名空间。
x1 是一个 Foo::X
,因此在第一次调用 show()
时,可能会检查以下命名空间:
using namespace
拉入全局命名空间的任何命名空间(这就是我们不在全局命名空间中使用using namespace
的原因)
#include <iostream>
namespace Foo
{
struct X{};
void show(X const&)
{
std::cout << "a Foo::X" << std::endl;
}
}
namespace Bar
{
struct X{};
void show(X const&)
{
std::cout << "a Bar::X" << std::endl;
}
}
int main()
{
auto x1 = Foo::X();
auto x2 = Bar::X();
show(x1);
show(x2);
}
预期输出:
a Foo::X
a Bar::X
关于c++ - 所以我决定不再使用命名空间,但现在我应该什么时候添加 std::或 cv::?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46714585/
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