image-processing - 如何使用 opencv 2.4 python 2.7 和 numpy 将图像从 BGR 转换为 LAB

Question

我正在使用 opencv 2.4 和 numpy。我想打开一个图像并获取有关它的所有信息(8 位 - 如果它的 RGB-BGR 等)并尝试更改颜色空间。我有这段代码:

if __name__ == '__main__':
    img =  cv2.imread('imL.png') 
    conv= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
        cv2.imwrite('lab.png', conv )

当我打开文件 lab.png 时，我得到了不同颜色的图像!我在以下位置检查 BGR 到 LAB 的值:http://www.brucelindbloom.com/

为此我想知道一张图片的所有信息。

Answer 1

正确的是，您将获得不同的图像颜色，因为 imwrite() 以指定格式(PNG、JPEG 2000 和 TIFF)单 channel 或 3 channel (具有“BGR” channel 顺序)保存文件。可以使用此功能保存图像。 imwrite() 不知道用于保存图像的 LAB 格式，因为它总是期望 BGR 中的图像。如果格式、深度或 channel 顺序不同，请在保存前使用 Mat::convertTo() 和 cvtColor() 进行转换。